시각화_02. matplotlib

Matplotlib 시각화¶

• 데이터 시각화를 위한 파이썬 라이브러리
• https://matplotlib.org/

In [75]:

import numpy as np
import pandas as pd

matplotlib 임포트와 매직명령어¶

In [76]:

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt

In [77]:

matplotlib.__version__

Out[77]:

'3.1.0'

matplotlib 매직 명령어¶

• 자동으로 리사이징 옵션 지정

In [78]:

%matplotlib inline

Figure 객체 생성하기¶

• Figure : 도식. 그래프가 삽입되는 객체
• var = plt.figure()

In [79]:

fig = plt.figure()

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

In [80]:

type(fig)

Out[80]:

matplotlib.figure.Figure

plot 객체 생성하기¶

• figVar, plt.plot(xData,yData,label=lebelName) : figure에 플랏 생성하기
• plt.xlabel(X축)
• plt.ylabel(Y축)
• plt.title(제목)
• plt.legend() : 범례 표시
• plt.show() : plot 다시 그리기

In [82]:

fig = plt.figure()
x = [0,1,2,3,4]
y = [10,25,30,8,30]
fig, plt.plot(x,y,label='Test')
plt.xlabel('x axis')
plt.ylabel('y axis')
plt.title('Main Title')
plt.legend()
plt.show()

Plot - 다중 그래프¶

• figure 생성
• x축 데이타 생성 : np.linspace(start, end, count)
• 다중 그래프 추가 : plt.plot(xData, yData, label)
• 범례표시 : plt.legend()
• 제목 표시 : plt.title(제목)
• plt.show()

In [84]:

# x축 데이타 생성 
x = np.linspace(0, 2, 100)
x[0:10]

Out[84]:

array([0.        , 0.02020202, 0.04040404, 0.06060606, 0.08080808,
       0.1010101 , 0.12121212, 0.14141414, 0.16161616, 0.18181818])

In [85]:

# figure 생성 
fig4 = plt.figure()

<Figure size 432x288 with 0 Axes>

색상¶

  plt.plot(x,y, c='colorValue')
  plt.plot(x,y, color='colorValue')
  : colorValue - 16진수색상값 #000000 ~ #FFFFFF
               - colorname : black ~
  ``` 색상값 참조 https://www.w3schools.com/colors/colors_names.asp

'b' blue 'g' green 'r' red 'c' cyan 'm' magenta 'y' yellow 'k' black 'w' white ```

In [86]:

# 3개의 그래프 추가 
fig4, plt.plot(x, x, label='graph1', c='r')
fig4, plt.plot(x, x**2, label='graph2', c='g')
fig4, plt.plot(x, x**3, label='graph3' , color='black')
fig4, plt.title("Multi Graph Plot")
fig4, plt.legend()
fig4, plt.show()

Out[86]:

(<Figure size 432x288 with 0 Axes>, None)

In [ ]: